Join

조인 (Join)

두개 이상의 테이블이나 데이터베이스를 연결하여 데이터를 검색하는 방법

 

테이블 연결을 위해서는 적어도 하나의 칼럼을 서로 공유(외래키)하고 있어야 한다.

 

종류

• INNER JOIN
• LEFT OUTER JOIN
• RIGHT OUTER JOIN
• FULL OUTER JOIN
• CROSS JOIN
• SELF JOIN

INNER JOIN

교집합으로, 기준 테이블과 JOIN테이블의 중복된 값 보여줌

- 그냥 JOIN을 써도 INNER JOIN으로 인식

SELECT
A.NAME, B.AGE
FROM EX_TABLE A
INNER JOIN JOIN_TABLE B ON A.NO_EMP = B.NO_EMP

 

LEFT OUTER JOIN

기준테이블 값 + 조인 테이블에서는 중복된 부분을 보여줌

SELECT
A.NAME, B.AGE
FROM EX_TABLE A
LEFT OUTER JOIN JOIN_TABLE B ON A.NO_EMP = B.NO_EMP

 

RIGHT OUTER JOIN

조인테이블 값 + 기준 테이블에서는 중복된 부분을 보여줌

SELECT
A.NAME, B.AGE
FROM EX_TABLE A
RIGHT OUTER JOIN JOIN_TABLE B ON A.NO_EMP = B.NO_EMP

 

FULL OUTER JOIN

기준 + 조인 테이블의 모든 데이터 검색

SELECT
A.NAME, B.AGE
FROM EX_TABLE A
FULL OUTER JOIN JOIN_TABLE B ON A.NO_EMP = B.NO_EMP

 

CROSS JOIN

기준 테이블과 조인 테이블 각 행의 모든 경우의 수를 표현

SELECT
A.NAME, B.AGE
FROM EX_TABLE A
CROSS JOIN JOIN_TABLE B

 

SELF JOIN

자기자신과 자기자신을 조인

- 자신이 가지고 있는 칼럼을 다양하게 변형시켜 활용할 때 자주 사용

SELECT
 cust.customer_id,
 cust.firstname,
 cust.lastname,
 cust.birthdate,
 cust.spouse_id,
 spouse.firstname AS spouse_firstname,
 spouse_lastname AS spouse_lastname
FROM customer AS cust
INNER JOIN customer AS spouse
   ON cust.spouse_id = spouse.customer_id

JOIN 전

JOIN 후

 

 

참고

- https://gyoogle.dev/blog/computer-science/data-base/Join.html

Join | 👨🏻‍💻 Tech Interview

- https://hongong.hanbit.co.kr/sql-%EA%B8%B0%EB%B3%B8-%EB%AC%B8%EB%B2%95-joininner-outer-cross-self-join/

SQL 기본 문법: JOIN(INNER, OUTER, CROSS, SELF JOIN)